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Les Rdv de l'IA — Comment paramétrer son IA spécifiquement pour son usage : travaux pratiques

Un Rdv de l'IA en travaux pratiques : les trois niveaux de paramétrage de ChatGPT — compte, projets, GPT custom — pour arrêter de repartir de zéro à chaque conversation.

24 mars 2026 En ligne 1h ENVI, l'école de vente de Catherine Barba

En une phrase

Configurer ChatGPT une bonne fois pour toutes — compte, projets, GPT personnalisés — pour obtenir des réponses directement adaptées à son activité sans reformuler à chaque fois.

Ce qu'on a couvert

  • Faut-il migrer vers Claude ? Pourquoi suivre la hype des outils est contre-productif — et quand le changement se justifie vraiment
  • Les trois niveaux de paramétrage de ChatGPT : compte global, projets, GPT custom — et à quoi sert chacun
  • Paramétrage du compte : langue, ton, instructions personnalisées, profil — avec un plan type actionnable
  • La mémoire de ChatGPT : activer les éléments mémorisés, pourquoi l'historique des chats peut créer des erreurs de contexte
  • Créer et structurer un projet : cinq fichiers .txt pour contextualiser une activité, un client ou un projet — et comment les tenir à jour dans Google Drive
  • Pourquoi les fichiers texte sont préférables aux PDF pour réduire la friction de lecture par l'IA
  • La structure interne des fichiers : balises de section, format clé-valeur, ordre logique — pour que l'IA retrouve l'information sans consommer de ressources inutiles
  • GPT custom : la différence avec un projet (tâche spécifique vs contexte global), comment en créer un, comment en réutiliser
  • Limites de contexte : pourquoi les chats qui rament signalent un problème de méthode, pas d'outil

Ce que ça a produit

« Aujourd'hui Claude, hier ChatGPT, demain autre chose. Si vous suivez la hype, vous resterez toujours au point de départ. »

« Ça fait 3 ans que ChatGPT me côtoie et me connaît. Probablement mieux que moi — et c'est exactement pour ça que je ne change pas. »

Les participants sont repartis avec un plan de paramétrage complet, des structures de fichiers prêtes à adapter, et une vision claire de quand utiliser un projet plutôt qu'un GPT custom — et inversement.